R BLOOD MPN - Sistem Klasifikasi Abnormalitas Sel Darah Merah Berbasis Dekstop


R BLOOD MPN - Sistem klasifikasi abnormalitas sel darah merah berbasis desktop menggunakan KNN dan image processing untuk deteksi dini penyakit MPN dengan 5 kategori sel.

KakandaTech.com - Aksen Dekoratif
KakandaTech.com - Aksen Dekoratif

R BLOOD MPN - Sistem Klasifikasi Abnormalitas Sel Darah Merah Berbasis Dekstop


Ahmad Wildan
Ahmad Wildan
R BLOOD MPN - Sistem Klasifikasi Abnormalitas Sel Darah Merah Berbasis Dekstop
R BLOOD MPN - Sistem Klasifikasi Abnormalitas Sel Darah Merah Berbasis Dekstop

Tentang R BLOOD MPN

R BLOOD MPN adalah aplikasi desktop untuk mengidentifikasi abnormalitas sel darah merah sebagai upaya deteksi dini penyakit Myeloproliferative Neoplasms Syndrome (MPN). Sistem ini memanfaatkan teknologi image processing dan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menganalisis sampel citra mikroskopis sel darah merah dengan akurasi tinggi.

MPN merupakan kelompok penyakit langka yang ditandai dengan produksi berlebihan sel darah dalam sumsum tulang. Deteksi dini melalui identifikasi morfologi sel darah merah dapat membantu diagnosis lebih cepat sehingga penanganan medis dapat dilakukan sedini mungkin.

Fitur Utama

1. Klasifikasi Multi-Kelas Sel Darah Merah

Sistem mampu mengidentifikasi 5 kategori sel darah merah:

  • Normal - Sel darah merah dengan bentuk dan struktur normal
  • Elliptocytes - Sel berbentuk elips/oval memanjang
  • Ovalocytes - Sel berbentuk oval
  • Stomatocytes - Sel dengan area pucat berbentuk mulut
  • Teardrop - Sel berbentuk air mata atau tetesan air

2. Image Processing Terintegrasi

Fitur preprocessing citra otomatis untuk meningkatkan kualitas input gambar sebelum klasifikasi. Proses meliputi enhancement, segmentasi, dan ekstraksi fitur morfologi sel secara otomatis.

3. Algoritma K-Nearest Neighbor

Metode KNN dipilih karena efektivitasnya dalam klasifikasi pola berbasis jarak kemiripan. Sistem telah dilatih dengan dataset citra sel darah merah untuk memberikan hasil klasifikasi yang akurat dan konsisten.

4. Interface Desktop User-Friendly

Aplikasi dirancang dengan antarmuka sederhana yang memudahkan pengguna melakukan analisis. Cukup upload gambar mikroskopis, dan sistem akan memproses serta menampilkan hasil klasifikasi dalam hitungan detik.

5. Hasil Analisis Cepat

Proses identifikasi berjalan sangat cepat, memungkinkan analisis multiple sampel dalam waktu singkat. Hasil ditampilkan dengan visualisasi yang jelas beserta confidence level dari prediksi.

Lihat juga: Kakanda Tech V.1 - E-Commerce Jasa Layanan Digital Berbasis Website Dan Mobile

Manfaat Aplikasi

R BLOOD MPN membantu tenaga medis dan peneliti dalam melakukan screening awal terhadap sampel darah dengan lebih efisien. Meskipun tidak menggantikan diagnosis medis profesional, aplikasi ini dapat menjadi tools pendukung yang valuable dalam proses analisis laboratorium.

Aplikasi ini dibangun menggunakan MATLAB, memanfaatkan library image processing yang powerful untuk komputasi dan visualisasi data medis.


Tentang Penulis


Ahmad Wildan

Ahmad Wildan

Fullstack Web Developer & SEO Content Writer

Saya bergerak di bidang Fullstack Web Development dan SEO Content Writing dengan pengalaman lebih dari 2 tahun. Terbiasa mengelola proses pengembangan secara menyeluruh, mulai dari perancangan konsep, implementasi teknis, hingga optimasi konten untuk meningkatkan performa dan visibilitas website.

Banner Bersponsor KakandaTech.com Banner Bersponsor

Lagi Trending Nih!


Tagar Populer


Banner Bersponsor KakandaTech.com Banner Bersponsor

Rekomendasi Terbaru


Kategori Populer


Banner Bersponsor KakandaTech.com Banner Bersponsor