Tect Crime - Sistem Pengenalan Wajah Untuk Deteksi Pelaku Kejahatan
Tentang Tectcrime
Tectcrime (Detect Criminals) adalah aplikasi inovatif yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah dan machine learning untuk membantu proses identifikasi pelaku kejahatan. Dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN), sistem ini mampu mencocokkan wajah seseorang dengan database pelaku kejahatan yang sudah terdaftar secara cepat dan akurat.
Aplikasi ini dikembangkan sebagai tools pendukung bagi aparat penegak hukum dalam mempercepat proses investigasi dan pengungkapan kasus kejahatan, dengan memanfaatkan kecanggihan artificial intelligence dalam bidang computer vision.
Fitur Utama
1. Face Recognition System
Teknologi pengenalan wajah yang canggih mampu mendeteksi dan mengidentifikasi wajah dari foto atau cuplikan video. Sistem dapat bekerja dengan berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pengambilan gambar, meningkatkan fleksibilitas penggunaan di lapangan.
2. Algoritma K-Nearest Neighbor
Metode KNN digunakan untuk melakukan klasifikasi dan matching wajah dengan membandingkan fitur-fitur wajah dari input dengan data yang ada di database. Algoritma ini dipilih karena efektivitasnya dalam pattern recognition dan kecepatan dalam memberikan hasil identifikasi.
3. Database Pelaku Kejahatan
Mengingat sensitivitas dan sifat krusial dari data pelaku kejahatan, sistem tidak menggunakan data asli yang bersifat privat atau rahasia. Sebagai gantinya, sistem memanfaatkan data dummy yang diambil dari sumber publik seperti Kaggle, yang telah disusun sedemikian rupa untuk menyerupai struktur data pelaku kejahatan nyata. Data tersebut mencakup informasi seperti identitas fiktif, jenis kejahatan simulasi, status pencarian, serta representasi wajah (face embedding atau gambar wajah sintetis). Database ini berfungsi sebagai referensi utama dalam proses matching dan identifikasi selama pengembangan dan pengujian sistem.
4. Matching dengan Confidence Score
Ketika sistem melakukan identifikasi, hasil tidak hanya menampilkan kemungkinan kecocokan tetapi juga tingkat kepercayaan (confidence score) dalam persentase. Semakin tinggi score, semakin besar kemungkinan wajah tersebut cocok dengan data di database.
5. Hasil Identifikasi Komprehensif
Output sistem mencakup:
- Daftar kemungkinan identitas yang cocok (ranked berdasarkan similarity)
- Confidence score untuk setiap match
- Informasi detail pelaku jika teridentifikasi
- Perbandingan visual antara foto input dan foto di database
Lihat juga: KlinikSapi.Go - Sistem Pakar Penyakit Sapi Berbasis Website
Teknologi dan Keamanan
Tectcrime dibangun dengan mempertimbangkan aspek keamanan dan privasi data. Akses ke sistem dibatasi hanya untuk pihak berwenang, dan semua aktivitas pencarian dicatat dalam log audit untuk transparansi dan akuntabilitas penggunaan sistem.
Disclaimer
Hasil identifikasi dari Tectcrime adalah tools bantu investigasi dan bukan bukti hukum yang sah. Verifikasi lebih lanjut dan prosedur investigasi standar tetap diperlukan sesuai dengan ketentuan hukum yang berlaku. Sistem ini harus digunakan secara etis dan bertanggung jawab oleh pihak yang berwenang.
Tentang Penulis
Ahmad Wildan
Fullstack Web Developer & SEO Content Writer
Saya bergerak di bidang Fullstack Web Development dan SEO Content Writing dengan pengalaman lebih dari 2 tahun. Terbiasa mengelola proses pengembangan secara menyeluruh, mulai dari perancangan konsep, implementasi teknis, hingga optimasi konten untuk meningkatkan performa dan visibilitas website.
Baca Artikel Populer
Baca Artikel Lainnya